Howtosignalprocessing
- Qu'est-ce que le gradient dans la détection des bords?
- Comment le gradient d'image est utilisé pour la détection des bords?
- Quelle est la différence entre la direction du bord et la direction du gradient?
- Quel algorithme est le meilleur pour la détection des bords?
Qu'est-ce que le gradient dans la détection des bords?
Un gradient d'image est un changement directionnel de l'intensité ou de la couleur dans une image. Le gradient de l'image est l'un des éléments constitutifs fondamentaux du traitement de l'image. Par exemple, le détecteur de bord Canny utilise le gradient d'image pour la détection des bords.
Comment le gradient d'image est utilisé pour la détection des bords?
Le gradient peut être défini comme le changement de direction du niveau d'intensité d'une image. Ainsi, le gradient nous aide à mesurer la façon dont l'image change et sur la base de changements nets des niveaux d'intensité; il détecte la présence d'un bord.
Quelle est la différence entre la direction du bord et la direction du gradient?
Le "vrai" point de bord est le point auquel la pente est la plus raide le long du gradient correspondant au bord d'un objet. Le gradient sera le plus raide lorsqu'il sera perpendiculaire au bord de l'objet.
Quel algorithme est le meilleur pour la détection des bords?
Algorithme de détection de bord Canny (Canny, 1986) connu sous le nom d'algorithme de détection de bord optimal et l'algorithme de détection de bord le plus utilisé dans la pratique.
