Flux de vecteur de gradient pour la segmentation de l'image

1. Qu'est-ce que le vecteur de gradient dans le traitement d'image?
2. Comment trouvez-vous le gradient d'une image vectorielle?
3. Y a-t-il un dégradé d'un champ vectoriel?
4. Comment savoir si un champ vectoriel est un gradient d'une fonction?

Qu'est-ce que le vecteur de gradient dans le traitement d'image?

Gradient Vector Flow (GVF), un cadre de vision par ordinateur introduit par Chenyang Xu et Jerry L. Prince, est le champ vectoriel produit par un processus qui lisse et diffuse un champ de vecteur d'entrée. Il est généralement utilisé pour créer un champ vectoriel à partir d'images qui pointent vers les bords d'objet à distance.

Comment trouvez-vous le gradient d'une image vectorielle?

Vous pouvez calculer le gradient en soustrayant à gauche de droite ou de droite de gauche, il vous suffit d'être cohérent sur l'image. 93 - 55 = 38 dans la direction y. En rassemblant ces deux valeurs, nous avons maintenant notre vecteur de gradient.

Y a-t-il un dégradé d'un champ vectoriel?

Le gradient d'une fonction est un champ vectoriel. Il est obtenu en appliquant l'opérateur vectoriel V à la fonction scalaire f (x, y). Un tel champ vectoriel est appelé champ vectoriel gradient (ou conservateur).

Comment savoir si un champ vectoriel est un gradient d'une fonction?

L'inverse du théorème 1 est le suivant: Field de vecteur donné f = pi + qj sur d avec les coefficients C1, si py = qx, alors f est le gradient d'une fonction.