Réseau de neurones en ondelettes graphiques

1. Qu'est-ce qu'un réseau neuronal en ondelettes?
2. Est gnn meilleur que cnn?
3. Comment GNN est différent de CNN?
4. Qu'est-ce que le réseau neuronal basé sur le graphique?

Qu'est-ce qu'un réseau neuronal en ondelettes?

Les réseaux en ondelettes sont une nouvelle classe de réseaux qui combinent les réseaux de neurones sigmoïdes classiques (NNS) et l'analyse des ondelettes (WA). WNS a été utilisé avec un grand succès dans un large éventail d'applications. Cependant, un cadre général accepté pour l'application du WNS est absent dans la littérature.

Est gnn meilleur que cnn?

GNN est la solution à la limitation des réseaux de neurones convolutionnels (CNN) lorsque CNNS échoue sur les graphiques. Les CNN sont très utiles dans les tâches comme la classification d'images, la reconnaissance d'image ou la détection d'objets.

Comment GNN est différent de CNN?

La principale différence entre CNNS et GNNS est que les CNN sont spécialement conçus pour fonctionner sur des données structurées régulières (euclidiennes), tandis que les GNN sont la version généralisée des CNN où les nombres de connexions de nœuds varient et les nœuds sont non ordonnés (irréguliers sur structuré non euclidéan Les données).

Qu'est-ce que le réseau neuronal basé sur le graphique?

Les GNN appliquent le pouvoir prédictif de l'apprentissage en profondeur à de riches structures de données qui représentent des objets et leurs relations comme des points connectés par des lignes dans un graphique. 24 octobre 2022 par Rick Merritt.