Transformée d'ondelettes Haar

1. Qu'est-ce que la transformée en ondelettes Haar?
2. À quoi sert les ondelettes Haar pour?
3. Qu'est-ce qu'une transformée en ondelettes dans le traitement d'image?
4. Qu'est-ce qu'une matrice haar?

Qu'est-ce que la transformée en ondelettes Haar?

La transformée de Haar est la plus simple des transformations en ondelettes. Cette transformation transforme une fonction contre l'ondelette Haar avec divers changements et étirements, comme la transformée de Fourier multiplies une fonction contre une onde sinusoïdale avec deux phases et de nombreuses étirements.

À quoi sert les ondelettes Haar pour?

La compression d'ondelettes Haar est un moyen efficace d'effectuer une compression d'image sans perte et avec perte. Il s'appuie sur la moyenne et la différence des valeurs dans une matrice d'image pour produire une matrice qui est clairsemée ou presque clairsemée.

Qu'est-ce qu'une transformée en ondelettes dans le traitement d'image?

La transformation basée sur les ondelettes est des outils mathématiques qui sont utilisés pour extraire des informations des images [12]. Un avantage significatif qu'il a sur les transformations de Fourier est la résolution temporelle qui signifie qu'elle peut capturer à la fois les informations de fréquence et de localisation des images [13].

Qu'est-ce qu'une matrice haar?

La matrice Haar est la matrice DCT 2x2, donc inversement, vous pouvez traiter la matrice NXN DCT (II) comme la matrice Haar pour cette taille de bloc. Ou si le n est dyadique, n = 2 ^ n, alors vous demandez peut-être la matrice de transformation pour les étapes n de la transformation haar.