Fenêtre Hamming pour LPC

1. Qu'est-ce qu'une fenêtre Hamming utilisée pour?
2. Qu'est-ce que l'algorithme LPC?
3. Comment faire une fenêtre de Hamming?
4. Comment utiliser LPC dans Matlab?
5. Qu'est-ce que la synthèse de la parole LPC?

Qu'est-ce qu'une fenêtre Hamming utilisée pour?

Avec ce que je sais sur le son et la recherche rapide, il semble que la fenêtre Hamming est là pour minimiser le lobe côté signal (rayonnement indésirable). Amélioration ainsi la qualité ou les harmoniques du son.

Qu'est-ce que l'algorithme LPC?

Le codage prédictif linéaire (LPC) est une méthode utilisée principalement dans le traitement du signal audio et le traitement de la parole pour représenter l'enveloppe spectrale d'un signal numérique de parole sous forme compressée, en utilisant les informations d'un modèle prédictif linéaire.

Comment faire une fenêtre de Hamming?

L'équation suivante génère les coefficients d'une fenêtre Hamming: w (n) = 0.54 - 0.46 cos (2 π n n), 0 ≤ n ≤ n . La longueur de la fenêtre l = n + 1.

Comment utiliser LPC dans Matlab?

[a, g] = LPC (x, p) trouve les coefficients d'un prédicteur linéaire d'ordre p. La fonction renvoie également g, la variance de l'erreur de prédiction.

Qu'est-ce que la synthèse de la parole LPC?

Une technique populaire utilisée pour l'analyse et la synthèse de la parole est le codage prédictif linéaire (LPC). Dans cette technique, les n échantillons précédents d'un signal vocal sont utilisés pour prédire l'échantillon suivant du signal. L'erreur de prédiction, qui est l'erreur entre un tel échantillon reconstruit et l'échantillon réel, est minimisé.