Howtosignalprocessing
- Comment CNN fonctionne pour la reconnaissance des gestes de la main?
- Comment Mediyppe détecte-t-il les mains?
- Qu'est-ce que la reconnaissance des gestes de la main?
- Quels algorithmes sont utilisés pour la reconnaissance des gestes de la main?
Comment CNN fonctionne pour la reconnaissance des gestes de la main?
Nous utilisons l'approche CNN pour comprendre les gestes de la main. L'algorithme CNN est utilisé pour classer une image basée sur diverses caractéristiques et permettre de le différencier de ses classes respectives. En passant les images d'entrée sur différentes couches, la technique CNN fonctionne.
Comment Mediyppe détecte-t-il les mains?
Il utilise l'apprentissage automatique (ML) pour déduire 21 repères 3D d'une main d'un seul cadre.
Qu'est-ce que la reconnaissance des gestes de la main?
La reconnaissance des gestes est une technologie qui utilise des capteurs pour lire et interpréter les mouvements de la main comme des commandes. Dans l'industrie automobile, cette capacité permet aux conducteurs et aux passagers d'interagir avec le véhicule - généralement pour contrôler le système d'infodivertissement sans toucher aucun boutons ou écrans.
Quels algorithmes sont utilisés pour la reconnaissance des gestes de la main?
Pour la reconnaissance des gestes, l'algorithme K-Nearest Neight (KNN) est un algorithme d'apprentissage machine supervisé. KNN est utilisé pour la classification, par laquelle la classification d'un point de données est déterminée par la façon dont son voisin est classé.
