Howtosignalprocessing
- Comment pouvons-nous relier l'alias avec le taux de nyquist?
- Qu'est-ce que l'alias dans Nyquist?
- Que se passe-t-il si vous échantillonnez au rythme de Nyquist?
- Quels sont les critères d'échantillonnage d'aliasing et de nyquist?
Comment pouvons-nous relier l'alias avec le taux de nyquist?
Lorsque la fréquence la plus élevée (bande passante) d'un signal est inférieure à la fréquence Nyquist de l'échantillonneur, la séquence à temps discrète résultante serait exempte de la distorsion connue sous le nom d'aliasing, et le taux d'échantillon correspondant serait au-dessus du Nyquist taux pour ce signal particulier.
Qu'est-ce que l'alias dans Nyquist?
Lorsqu'un composant du signal est au-dessus du nyquist, une erreur d'échantillonnage se produit qui est appelée aliasing. Alias «noms» une fréquence au-dessus de Nyquist par un «alias» la même distance en dessous de Nyquist. Signal sinusoïdal à 1.3 fois nyquist avant d'échantillonner en pixels.
Que se passe-t-il si vous échantillonnez au rythme de Nyquist?
On peut voir qu'en échantillonnant au rythme de Nyquist, nous pouvons obtenir les informations de fréquence sur le signal. Cependant, pour reconstruire fidèlement le signal, nous devons augmenter encore plus le taux d'échantillonnage.
Quels sont les critères d'échantillonnage d'aliasing et de nyquist?
Simplement indiqué, le critère Nyquist nécessite que la fréquence d'échantillonnage soit au moins deux fois la fréquence la plus élevée contenue dans le signal, ou des informations sur le signal seront perdues. Si la fréquence d'échantillonnage est inférieure à deux fois la fréquence maximale du signal analogique, un phénomène appelé aliasing se produira.
