Howtosignalprocessing
- Comment trouvez-vous la variance d'un signal?
- Comment calculer la densité spectrale de puissance?
- Comment calculer le spectre de puissance d'un signal?
- Comment DFT et FFT sont utiles dans l'estimation spectrale de puissance?
Comment trouvez-vous la variance d'un signal?
La variance d'un signal est la différence entre la somme carrée normalisée des valeurs instantanées avec la valeur moyenne.
Comment calculer la densité spectrale de puissance?
Un signal composé de nombreuses sous-porteurs similaires aura une densité spectrale de puissance constante (PSD) sur sa bande passante et la puissance totale du signal peut ensuite être trouvée comme p = PSD · bw.
Comment calculer le spectre de puissance d'un signal?
Le spectre de puissance (PS) des séries chronologiques biologiques (d'un enregistrement d'électroencéphalogramme, par exemple) montre souvent une relation de la puissance décroissante en fonction de la fréquence (f) selon l'équation générale: ps (f) = ψ × × f-α (Norina et al., 2010).
Comment DFT et FFT sont utiles dans l'estimation spectrale de puissance?
La transformée de Fourier discrète (DFT) ou la transformée de Fourier rapide (FFT) d'un signal réel est un nombre complexe, ayant une partie réelle et imaginaire. Vous pouvez obtenir la puissance dans chaque composant de fréquence représenté par le DFT ou la FFT en carré la magnitude de ce composant de fréquence.
