Évaluation de l'égalisation de l'histogramme

1. Que fait l'égalisation de l'histogramme?
2. Où l'égalisation de l'histogramme échoue-t-elle?
3. Quels sont les inconvénients de l'égalisation de l'histogramme?

Que fait l'égalisation de l'histogramme?

L'égalisation de l'histogramme est une méthode pour traiter les images afin d'ajuster le contraste d'une image en modifiant la distribution d'intensité de l'histogramme. L'objectif de cette technique est de donner une tendance linéaire à la fonction de probabilité cumulative associée à l'image.

Où l'égalisation de l'histogramme échoue-t-elle?

L'égalisation de l'histogramme échoue lorsque l'image d'entrée (a) a un fond à faible surface à faible intensité. Dans ce cas, l'histogramme (d) a un composant de pointe correspondant à l'arrière-plan Graylevel.

Quels sont les inconvénients de l'égalisation de l'histogramme?

Ainsi, en théorie, si la fonction d'égalisation de l'histogramme est connue, alors l'histogramme d'origine peut être récupéré. Le calcul n'est pas intensif en calcul. Un inconvénient de la méthode est qu'il est aveugle. Cela peut augmenter le contraste du bruit de fond, tout en diminuant le signal utilisable.