Fonction de transformation de l'égalisation de l'histogramme

1. Quelle est la fonction de transformation que vous utiliseriez pour l'égalisation de l'histogramme?
2. Comment fonctionne l'égalisation de l'histogramme?
3. Qu'est-ce que PDF et CDF dans l'égalisation de l'histogramme?
4. Pourquoi l'égalisation de l'histogramme est-elle une fonction uniforme?

Quelle est la fonction de transformation que vous utiliseriez pour l'égalisation de l'histogramme?

Ainsi, dans l'égalisation de l'histogramme, la fonction de transformation est calculée en utilisant une approche de fréquence cumulative et ce processus est automatique. D'après l'histogramme de l'image, nous déterminons l'histogramme cumulatif, C, réévaluant les valeurs au fur et à mesure qu'ils occupent une plage de 8 bits.

Comment fonctionne l'égalisation de l'histogramme?

L'égalisation de l'histogramme est une technique de traitement d'image informatique utilisée pour améliorer le contraste dans les images . Il accomplit cela en répartissant efficacement les valeurs d'intensité les plus fréquentes, je.e. Étirer la plage d'intensité de l'image.

Qu'est-ce que PDF et CDF dans l'égalisation de l'histogramme?

L'égalisation de l'histogramme est obtenue en ayant une fonction de transformation (), qui peut être définie comme la fonction de distribution cumulative (CDF) d'une fonction de densité de probabilité donnée (PDF) d'un niveau de gris dans une image donnée (l'histogramme d'une image peut être considéré comme l'approximation du PDF de cette image).

Pourquoi l'égalisation de l'histogramme est-elle une fonction uniforme?

L'égalisation de l'histogramme utilise une cartographie monotone non linéaire qui réaffecte les valeurs d'intensité des pixels dans l'image d'entrée de telle sorte que l'image de sortie contient une distribution uniforme des intensités (I.e. un histogramme plat).