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Les lignes Hough et les méthodes de coque convexe donnent des lignes de déchaînement

Les lignes Hough et les méthodes de coque convexe donnent des lignes de déchaînement
  1. Les courbes de détection de transformation peuvent-elles?
  2. Qu'est-ce que la détection des lignes?
  3. Quel traitement doit être appliqué avant la transformation de la ligne?
  4. Comment utilisez-vous les lignes Hough?

Les courbes de détection de transformation peuvent-elles?

La transformée de Hough (HT) est une technique populaire pour détecter les lignes droites et les courbes sur des images à l'échelle gris. Il mappe les données d'image de l'espace d'image à un espace de paramètres, où la détection de la courbe devient un problème de détection de pointe.

Qu'est-ce que la détection des lignes?

La transformée de Hough prend une carte de bord binaire comme entrée et tente de localiser les bords placés sous forme de lignes droites. L'idée de la transformée de Hough est que chaque point de bord dans la carte de bord est transformé en toutes les lignes possibles qui pourraient passer par ce point.

Quel traitement doit être appliqué avant la transformation de la ligne?

La détection des bords est souvent utilisée comme prétraitement pour atteindre le prétraitement pour la transformation.

Comment utilisez-vous les lignes Hough?

Si deux points de bord résident sur la même ligne, leurs courbes cosinnées correspondantes se croisent sur une paire spécifique (ρ, θ). Ainsi, l'algorithme de transformation Hough détecte les lignes en trouvant les paires (ρ, θ) qui ont un certain nombre d'intersections supérieures à un certain seuil.

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