Hough Transform

La transformée de Hough est une technique d'extraction de fonctionnalité utilisée dans l'analyse d'image, la vision par ordinateur et le traitement d'image numérique. Le but de la technique est de trouver des cas imparfaits d'objets au sein d'une certaine classe de formes par une procédure de vote.

1. Comment la transformée de Hough est utilisée pour la détection des lignes dans une image?
2. Comment fonctionne la transformation du cercle?
3. Comment la reconnaissance des objets se fait par la transformation de Hough?

Comment la transformée de Hough est utilisée pour la détection des lignes dans une image?

Si deux points de bord résident sur la même ligne, leurs courbes cosinnées correspondantes se croisent sur une paire spécifique (ρ, θ). Ainsi, l'algorithme de transformation Hough détecte les lignes en trouvant les paires (ρ, θ) qui ont un certain nombre d'intersections supérieures à un certain seuil.

Comment fonctionne la transformation du cercle?

Le Circle Hough Transform (CHT) est une technique d'extraction de fonctionnalité de base utilisée dans le traitement d'image numérique pour détecter les cercles dans des images imparfaites. Les candidats du cercle sont produits par «vote» dans l'espace des paramètres Hough, puis en sélectionnant des maxima locaux dans une matrice d'accumulation.

Comment la reconnaissance des objets se fait par la transformation de Hough?

Dans cet article, nous utilisons la technique de transformation Hough pour identifier la forme de l'objet en mappant les points de bord de l'image et également pour identifier les lignes droites existantes dans l'image. L'algorithme de détection de bord est appliqué pour détecter les points de bord par le changement net ou soudain d'intensité.