Howtosignalprocessing
- Qu'est-ce que le vote dans Hough Transform?
- Comment fonctionne la détection des lignes Hough?
- Qu'est-ce que la transformation probabiliste?
- Quelle est la valeur de l'accumulateur dans la transformation?
Qu'est-ce que le vote dans Hough Transform?
La transformée de Hough est une technique d'extraction de fonctionnalité utilisée dans l'analyse d'image, la vision par ordinateur et le traitement d'image numérique. Le but de la technique est de trouver des cas imparfaits d'objets au sein d'une certaine classe de formes par une procédure de vote.
Comment fonctionne la détection des lignes Hough?
Si deux points de bord résident sur la même ligne, leurs courbes cosinnées correspondantes se croisent sur une paire spécifique (ρ, θ). Ainsi, l'algorithme de transformation Hough détecte les lignes en trouvant les paires (ρ, θ) qui ont un certain nombre d'intersections supérieures à un certain seuil.
Qu'est-ce que la transformation probabiliste?
Transformée probabiliste de Hough: un terme utilisé par Stephens [1] pour décrire une transformée de Hough correct mathématiquement définie comme une fonction de vraisemblance. Transformes probabilistes de Hough: un terme utilisé Kalviainen et al [2] pour désigner une famille d'algorithmes de transformation Hough caractérisés par leur utilisation de méthodes d'échantillonnage aléatoires.
Quelle est la valeur de l'accumulateur dans la transformation?
L'algorithme de transformation Hough utilise un tableau, appelé accumulateur, pour détecter l'existence d'une ligne y = mx + b. La dimension de l'accumulateur est égale au nombre de paramètres inconnus du problème de transformation.
