Comment puis-je effectuer une classification sonore basée sur des spectrogrammes et des formes d'onde?

1. Quel est le meilleur modèle de classification audio?
2. Qu'est-ce que le spectrogramme dans l'apprentissage automatique?
3. Qu'est-ce que le spectrogramme d'un signal audio?

Quel est le meilleur modèle de classification audio?

Au cours de la dernière décennie, les réseaux de neurones convolutionnels (CNNS) ont été largement adoptés comme principaux éléments constitutifs des modèles de classification audio de bout en bout, qui visent à apprendre une cartographie directe des spectrogrammes audio aux étiquettes correspondantes.

Qu'est-ce que le spectrogramme dans l'apprentissage automatique?

(Les spectrogrammes sont des images des fonctionnalités de domaine temporelle qui ont été extraites des signaux d'onde) et une fois que vous en avez, vous pouvez avancer avec un projet d'apprentissage en profondeur de classification d'image directe à l'aide de ces spectrogrammes.

Qu'est-ce que le spectrogramme d'un signal audio?

Un spectrogramme est une manière visuelle de représenter la force du signal, ou «intensité», d'un signal dans le temps à différentes fréquences présentes dans une forme d'onde particulière. Non seulement on peut voir s'il y a plus ou moins d'énergie, par exemple, 2 Hz vs 10 Hz, mais on peut également voir comment les niveaux d'énergie varient dans le temps.