Howtosignalprocessing
- Qu'est-ce que DNN dans la reconnaissance de la parole?
- Les réseaux de neurones peuvent-ils être utilisés pour la reconnaissance vocale?
- Quel est le rôle du réseau neuronal profond dans l'amélioration de la parole une revue?
- Quelles sont les techniques d'amélioration de la parole?
Qu'est-ce que DNN dans la reconnaissance de la parole?
Les réseaux de neurones profonds (DNN) ont connu un succès remarquable dans la reconnaissance vocale, partiellement attribué à la flexibilité des modèles DNN dans l'apprentissage des modèles complexes de signaux de la parole.
Les réseaux de neurones peuvent-ils être utilisés pour la reconnaissance vocale?
Les réseaux de neurones artificiels (ANN) sont devenus la technique de modélisation acoustique traditionnelle pour la reconnaissance de la parole automatique du vocabulaire (ASR).
Quel est le rôle du réseau neuronal profond dans l'amélioration de la parole une revue?
DNN joue un rôle majeur dans l'amélioration de la parole en créant un modèle avec une grande quantité de données de formation et les performances de la parole améliorée sont évaluées à l'aide de certaines mesures de performance. Le contenu peut être soumis au droit d'auteur. évalué à l'aide de certaines mesures de performance.
Quelles sont les techniques d'amélioration de la parole?
Un certain nombre de techniques d'amélioration de la parole ont été rapportées dans la littérature [32]. Ils comprennent la soustraction spectrale [33, 34, 41], le filtrage de Wiener et Kalman [35], l'estimation MMSE [36], le filtrage de peigne [32], les méthodes de sous-espace [37, 38] et la rémunération du spectre de phase [39, 40].
