Howtosignalprocessing
- Que fait DFT à un signal?
- Qu'est-ce que DFT et pourquoi il est utilisé?
- Comment transformer la transformation de Fourier dans le traitement du signal?
- Quelle est la transformation discrète de Fourier d'un signal?
Que fait DFT à un signal?
La transformation discrète de Fourier (DFT) est d'une importance capitale dans tous les domaines du traitement du signal numérique. Il est utilisé pour dériver une représentation de domaine fréquentiel (spectral) du signal.
Qu'est-ce que DFT et pourquoi il est utilisé?
En mathématiques, la transformation discrète de Fourier (DFT) convertit une séquence finie d'échantillons également espacés d'une fonction en une séquence de même longueur d'échantillons également espacés de la transformée de Fourier à temps discret (DTFT), qui est une valeur complexe à valeur complexe fonction de fréquence.
Comment transformer la transformation de Fourier dans le traitement du signal?
La transformée de Fourier est utilisée pour réaliser le filtrage, la modulation et l'échantillonnage du signal, qui est l'application la plus importante de la transformation de Fourier dans le traitement du signal.
Quelle est la transformation discrète de Fourier d'un signal?
La transformée de Fourier discrète (DFT) est l'équivalent du Fourier continu. Transformer les signaux connus uniquement à. Instants séparés par des temps d'échantillonnage ¡(i.e. une séquence finie de données).
