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- Comment fonctionne la convolution matricielle?
- Comment effectuez-vous une matrice de convolution?
- Comment convolution de deux matrices?
- Comment fonctionne les grains de convolution?
Comment fonctionne la convolution matricielle?
La convolution est le traitement d'une matrice par un autre qui est appelé «noyau». Le filtre à matrice Convolution utilise une première matrice qui est l'image à traiter. L'image est une collection bidimensionnelle de pixels dans les coordonnées rectangulaires. Le noyau utilisé dépend de l'effet que vous souhaitez.
Comment effectuez-vous une matrice de convolution?
Afin de calculer la convolution, chaque partie n × n de la matrice d'origine est multipliée par élément par la matrice du noyau et tous ses composants sont ajoutés. En règle générale, la matrice du noyau utilise par une matrice 3 × 3.
Comment convolution de deux matrices?
C = conv2 (a, b) Renvoie la convolution bidimensionnelle des matrices A et B . C = conv2 (u, v, a) Convolve d'abord chaque colonne de A avec le vecteur u, puis il convolve chaque ligne du résultat avec le vecteur v . C = conv2 (___, forme) renvoie une sous-section de la convolution selon la forme .
Comment fonctionne les grains de convolution?
La convolution 2D est une opération assez simple dans l'âme: vous commencez par un noyau, qui est simplement une petite matrice de poids. Ce noyau «glisse» sur les données d'entrée 2D, effectuant une multiplication élémentaire avec la partie de l'entrée dans laquelle il est actuellement, puis résumant les résultats en un seul pixel de sortie.
