Comment obtenir des images de fonctionnalités de texture à partir de l'analyse de texture GLCM?

1. Comment extraire les fonctionnalités GLCM dans Python?
2. Quelles fonctionnalités sont extraites par GLCM?
3. Quelles sont les fonctionnalités de texture GLCM?
4. Comment les fonctionnalités GLCM sont-elles calculées?

Comment extraire les fonctionnalités GLCM dans Python?

Caractéristiques d'importation GreyComatrix, Greycoprops à partir des données d'importation de skimage à partir de SKIMAGE Import util, exposition, importation de données PYWT à partir de SKIMAGE IMPORT IO depuis SKIMAGE. Importation de couleur RGB2GRAY LENX = X_TRAIN. forme [0] # votre tableau d'image!

Quelles fonctionnalités sont extraites par GLCM?

Les fonctions GLCM caractérisent la texture d'une image en calculant la fréquence à laquelle des paires de pixels avec des valeurs spécifiques et dans une relation spatiale spécifiée se produisent dans une image, créant un GLCM, puis en extraction des mesures statistiques de cette matrice.

Quelles sont les fonctionnalités de texture GLCM?

Les multiples caractéristiques de texture sont extraites, y compris le contraste, l'homogénéité, la dimensionnalité, le deuxième moment angulaire, l'énergie et la corrélation.

Comment les fonctionnalités GLCM sont-elles calculées?

Chaque élément (i, j) dans le GLCM résultant est simplement la somme du nombre de fois où le pixel avec une valeur que j'ai eu lieu dans la relation spatiale spécifiée à un pixel avec une valeur j dans l'image d'entrée. Le nombre de niveaux de gris dans l'image détermine la taille du GLCM.