Comment puis-je mettre à l'échelle les gaussiens pour la détection des bords

1. Qu'est-ce que le seuil dans la détection des bords?
2. Comment les dérivés sont utilisés pour la détection des bords?
3. Ce qui est le meilleur sobel ou préwitt?

Qu'est-ce que le seuil dans la détection des bords?

Une telle statistique standardisée basée sur le vecteur de gradient à chaque pixel est utilisée pour déterminer l'admissibilité du pixel pour être un pixel de bord. Les résultats obtenus à partir de la méthode proposée se révèlent comparables à ceux de nombreux détecteurs de bord bien connus.

Comment les dérivés sont utilisés pour la détection des bords?

Dans cette méthode, nous prenons le 1er dérivé de la valeur d'intensité à travers l'image et trouvons des points où le dérivé est maximum, alors le bord pourrait être localisé. Le gradient est un vecteur, dont les composants mesurent à quel point la valeur des pixels rapide change avec la distance dans la direction x et y.

Ce qui est le meilleur sobel ou préwitt?

De plus, si vous comparez le résultat de l'opérateur Sobel avec l'opérateur préwitt, vous constaterez que l'opérateur Sobel trouve plus d'arêtes ou rend les bords plus visibles par rapport à l'opérateur préwitt. En effet, dans l'opérateur Sobel, nous avons alloué plus de poids aux intensités de pixels sur les bords.