- Comment utiliser des ondelettes dans Matlab?
- Comment utiliser une transformée en ondelettes discrètes dans Matlab?
- Quel est l'inconvénient de la transformée en ondelettes?
- Qu'est-ce que la transformation d'ondelettes dans Matlab?
Comment utiliser des ondelettes dans Matlab?
wt = cwt (x, wname) utilise l'ondelette analytique spécifiée par wname pour calculer le cwt. [wt, f] = cwt (___, fs) spécifie la fréquence d'échantillonnage, FS, à Hertz, et renvoie les conversions d'échelle à fréquence F à Hertz.
Comment utiliser une transformée en ondelettes discrètes dans Matlab?
[CA, CH, CV, CD] = dwt2 (x, wname) calcule la transformée en ondelettes discrètes 2-D à un niveau unique (DWT) des données d'entrée x en utilisant l'ondelette wname. DWT2 renvoie les coefficients d'approximation Matrix CA et les coefficients de détail Matrices CH, CV et CD (horizontal, vertical et diagonal, respectivement).
Quel est l'inconvénient de la transformée en ondelettes?
Bien que la transformée en ondelettes discrètes (DWT) soit un outil puissant pour le traitement du signal et de l'image, il a trois inconvénients graves: la sensibilité à l'équipe, la mauvaise directionnalité et le manque d'informations de phase.
Qu'est-ce que la transformation d'ondelettes dans Matlab?
Les transformations en ondelettes sont des outils mathématiques pour analyser les données où les caractéristiques varient sur différentes échelles. Pour les signaux, les fonctionnalités peuvent varier les fréquences dans le temps, les transitoires ou les tendances lentement variant. Pour les images, les fonctionnalités incluent les bords et les textures.