Howtosignalprocessing
- Comment la corrélation est-elle utilisée dans le traitement du signal?
- Comment calculer la corrélation entre les signaux?
- Qu'est-ce que la corrélation entre les signaux?
- Qu'est-ce que l'autocorrélation des signaux discrets?
Comment la corrélation est-elle utilisée dans le traitement du signal?
Que signifie la corrélation dans le traitement du signal? Le concept de corrélation en général quantifie la similitude de deux signaux spatiaux ou dépendant du temps x et y . La principale propriété de la corrélation est que les deux signaux ne doivent pas dépendre les uns des autres; Seules les déclarations concernant leur similitude peuvent être données.
Comment calculer la corrélation entre les signaux?
En mots, nous calculons une corrélation en multipliant deux signaux ensemble, puis en additionnant le produit. Le résultat est un seul nombre qui indique la similitude entre les signaux x [n] et y [n].
Qu'est-ce que la corrélation entre les signaux?
En général, la corrélation décrit la relation mutuelle qui existe entre deux ou plusieurs choses. La même définition est bonne même dans le cas des signaux. C'est-à-dire que la corrélation entre les signaux indique la mesure à laquelle le signal donné ressemble à un autre signal.
Qu'est-ce que l'autocorrélation des signaux discrets?
L'autocorrélation, parfois connue sous le nom de corrélation en série dans le cas de temps discret, est la corrélation d'un signal avec une copie retardée de lui-même en fonction du retard. De manière informelle, c'est la similitude entre les observations d'une variable aléatoire en fonction du retard de temps entre eux.
