Howtosignalprocessing
- FFT doit-il être une puissance de 2?
- Comment puis-je rendre ma FFT plus précise?
- Les FFT sont-ils limités aux tailles qui sont des pouvoirs de 2?
- Quelle est la relation entre DFT et FFT sur la base de la puissance de calcul?
FFT doit-il être une puissance de 2?
Bien sûr, vous pouvez utiliser un Radix-2 FFT pour calculer les FFT pour les longueurs et non une puissance de 2 (mais elle n'est pas aussi efficace que d'utiliser des méthodes spécifiquement adaptées aux facteurs de la longueur de séquence).
Comment puis-je rendre ma FFT plus précise?
Le moyen le plus intuitif d'augmenter la résolution de fréquence d'une FFT est d'augmenter la taille tout en gardant la fréquence d'échantillonnage constante. Cela augmentera le nombre de bacs de fréquence qui sont créés, diminuant la différence de fréquence entre chaque.
Les FFT sont-ils limités aux tailles qui sont des pouvoirs de 2?
1.6 sont des FFT limités aux tailles qui sont des pouvoirs de 2? Non. Les FFT les plus courantes et les plus familières sont «Radix 2». Cependant, d'autres radices sont parfois utilisés, qui sont généralement de petits nombres inférieurs à 10.
Quelle est la relation entre DFT et FFT sur la base de la puissance de calcul?
La transformée de Fourier (DFT) discrète est la version discrète de la transformée de Fourier (FT) qui transforme un signal (ou une séquence discrète) de la représentation du domaine temporel à sa représentation dans le domaine fréquentiel. Tandis que la transformée de Fourier rapide (FFT) est tout algorithme efficace pour calculer le DFT.
