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- Comment calculer la convolution en 2D?
- Comment fonctionne la convolution 2D?
- Comment calculer la convolution d'une image?
Comment calculer la convolution en 2D?
La convolution 2D est une opération assez simple dans l'âme: vous commencez par un noyau, qui est simplement une petite matrice de poids. Ce noyau «glisse» sur les données d'entrée 2D, effectuant une multiplication élémentaire avec la partie de l'entrée dans laquelle il est actuellement, puis résumant les résultats en un seul pixel de sortie.
Comment fonctionne la convolution 2D?
Le type de convolution le plus courant utilisé est la couche de convolution 2D et est généralement abrégée sous forme de conv2D. Un filtre ou un noyau dans une couche conv2d «glisse» sur les données d'entrée 2D, effectuant une multiplication élémentaire. En conséquence, il résumera les résultats en un seul pixel de sortie.
Comment calculer la convolution d'une image?
Définition et calcul
Refléter la fonction w dans l'origine pour donner la fonction wm [i, j] = w [−i, −j], puis déplacez la fonction de poids wm vers la position (k, l) dans l'image, multipliez pixel fonction et. Summer toutes les valeurs résultantes, c'est le résultat de la convolution au point (i, j).
