Howtosignalprocessing
- Comment DTFT est-il continu?
- Quelle est la gamme possible de spectre de fréquences pour DTFT?
- Pourquoi la transformation de Fourier continue devrait-elle être apériodique alors que le DTFT est périodique?
- Dans lequel le spectre de fréquence est continu?
Comment DTFT est-il continu?
Le DTFT lui-même est une fonction continue de la fréquence, mais des échantillons discrets peuvent être facilement calculés via la transformée de Fourier discrète (DFT) (voir § échantillonnage du DTFT), qui est de loin la méthode la plus courante de l'analyse de Fourier moderne. Les deux transformations sont inversibles.
Quelle est la gamme possible de spectre de fréquences pour DTFT?
Ω = 2πf est la transformée de Fourier à temps continu angulaire de X (t). D'où la plage de | ω | devrait se situer entre 0 et π. Étant donné que le spectre d'un signal temporel discret répète tous les radians 2π, nous devrions voir ce spectre reproduit de 0 à π, 2π à 3π, 4π à 5π et ainsi de suite.
Pourquoi la transformation de Fourier continue devrait-elle être apériodique alors que le DTFT est périodique?
Le spectre de tout signal discret a une période de 2 * pi. Ainsi, les coefficients de Fourier se produisent périodiquement à un intervalle de 2 * pi. Tandis que, en cas de signal de temps continu, le spectre n'a pas une telle période définie.
Dans lequel le spectre de fréquence est continu?
Un spectre continu se compose de composants de bruit. Le spectre d'un son peut être déterminé par un analyseur sonore ou par analyse de Fourier et est distribué sur la plage audible (20 à 20 000 Hz). Un spectre partiel est également connu sous le nom de spectre de ligne, où des fréquences discrètes sont présentes.
