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- Quelles sont les exigences d'une distribution de probabilité discrète?
- Quel est le moment d'une variable aléatoire discrète?
- Quels sont les moments d'une distribution?
- Les deux exigences pour une distribution de probabilité discrète sont-elles satisfaites?
Quelles sont les exigences d'une distribution de probabilité discrète?
Quelles sont les deux exigences pour une distribution de probabilité discrète? La première règle stipule que la somme des probabilités doit être égale 1. La deuxième règle stipule que chaque probabilité doit être comprise entre 0 et 1, inclusive.
Quel est le moment d'une variable aléatoire discrète?
Un moment central d'une variable aléatoire est le moment de cette variable aléatoire après que sa valeur attendue est soustraite. La variance de x peut également être écrite comme var x . La racine carrée positive de la variance est l'écart type.
Quels sont les moments d'une distribution?
1) la moyenne, qui indique la tendance centrale d'une distribution. 2) Le deuxième moment est la variance, qui indique la largeur ou la déviation. 3) Le troisième moment est l'asymétrie, qui indique tout `` pencher '' asymétrique à gauche ou à droite.
Les deux exigences pour une distribution de probabilité discrète sont-elles satisfaites?
Les probabilités dans la distribution de probabilité d'une variable aléatoire x doivent satisfaire les deux conditions suivantes: chaque probabilité P (x) doit être comprise entre 0 et 1: 0≤p (x) ≤1. La somme de toutes les probabilités possibles est 1: ∑p (x) = 1.
