Howtosignalprocessing
- Comment reconstruire un signal temporel continu à partir de ses échantillons?
- Que fait une transformée de Fourier rapide?
- Quelle est la différence entre la transformée de Fourier à temps discrète et la transformée de Fourier discrète?
Comment reconstruire un signal temporel continu à partir de ses échantillons?
Un signal temporel continu peut être traité en traitant ses échantillons via un système de temps discret. Pour reconstruire le signal temporel continu à partir de ses échantillons de temps discrets sans aucune erreur, le signal doit être échantillonné à un taux suffisant déterminé par le théorème d'échantillonnage.
Que fait une transformée de Fourier rapide?
Le "Fast Fourier Transform" (FFT) est une méthode de mesure importante dans la science de la mesure audio et acoustique. Il convertit un signal en composants spectraux individuels et fournit ainsi des informations en fréquence sur le signal.
Quelle est la différence entre la transformée de Fourier à temps discrète et la transformée de Fourier discrète?
La séquence d'origine s'étend sur toutes les valeurs non nulles d'une fonction, son DTFT est continu (et périodique), et le DFT fournit des échantillons discrets d'un cycle. Si la séquence d'origine est un cycle d'une fonction périodique de la page 2, le DFT fournit toutes les valeurs non nulles d'un cycle DTFT.
