Howtosignalprocessing
- Qu'est-ce que la transformée de Fourier rapide non uniforme?
- Comment trouvez-vous la FFT d'un signal?
- Comment obtenir la fréquence FFT?
- De combien d'échantillons ai-je besoin pour FFT?
Qu'est-ce que la transformée de Fourier rapide non uniforme?
En mathématiques appliquées, la transformée de Fourier discrète non uniforme (Nudft ou NDFT) d'un signal est un type de transformée de Fourier, liée à une transformée de Fourier discrète ou à une transformée de Fourier à temps discrète, mais dans lequel le signal d'entrée n'est pas échantillonné à des points également espacés ou fréquences (ou les deux).
Comment trouvez-vous la FFT d'un signal?
y = fft (x); fs = 1 / ts; f = (0: longueur (y) -1) * fs / longueur (y); Lorsque vous tracez l'ampleur du signal en fonction de la fréquence, les pointes d'ampleur correspondent aux composants de fréquence du signal de 15 Hz et 20 Hz.
Comment obtenir la fréquence FFT?
Nous pouvons obtenir l'ampleur de la fréquence à partir d'un ensemble de nombres complexes obtenus après avoir effectué FFT I.E Transformée de Fourier rapide en python. La fréquence peut être obtenue en calculant l'ampleur du nombre complexe. Ab (x) si simple sur chacun de ces nombres complexes devrait renvoyer la fréquence.
De combien d'échantillons ai-je besoin pour FFT?
Le nombre d'échantillons (n) dans la FFT doit être une puissance entière de 2. Par conséquent, n = 2p, où p est un entier positif. Cette règle minimise le nombre de multiplications - et donc le temps de calcul - n'a pas eu besoin de calculer les coefficients de la série Fourier.
