Howtosignalprocessing
- Pouvez-vous trouver une erreur standard sans écart type?
- Comment calculer l'erreur d'échantillonnage?
- Comment trouvez-vous l'erreur standard de la moyenne lorsque l'écart type est inconnu?
Pouvez-vous trouver une erreur standard sans écart type?
Non, l'écart type (SD) sera toujours plus grand que l'erreur standard (SE). En effet, l'erreur standard divise l'écart type par la racine carrée de la taille de l'échantillon. Si la taille de l'échantillon en est une, elles seront les mêmes, mais une taille d'échantillon de l'une est rarement utile.
Comment calculer l'erreur d'échantillonnage?
Calcul de l'erreur d'échantillonnage
L'erreur d'échantillonnage est calculée en divisant l'écart type de la population par la racine carrée de la taille de l'échantillon, puis en multipliant le résultat avec la valeur de score Z, qui est basé sur l'intervalle de confiance.
Comment trouvez-vous l'erreur standard de la moyenne lorsque l'écart type est inconnu?
Dans la situation actuelle, l'erreur standard de ˉx est σ / √n, où σ est l'écart type de la population. Cependant, si σ est inconnu et estimé par l'écran de l'échantillon S'exploitant S = √1n - 1∑ni = 1 (xi - ˉx) 2, alors t = ˉx = μs / √n a la distribution t de Student avec ν = n - 1 degrés de liberté, t (ν).
