Comment calculer l'image de sortie avec le noyau suivant?

1. Qu'est-ce que le noyau dans l'image?
2. Comment convolution d'un noyau avec une image?
3. Comment trouvez-vous le noyau de la convolution?
4. Comment fonctionne les grains de convolution?

Qu'est-ce que le noyau dans l'image?

Dans le traitement d'image, un noyau, une matrice de convolution ou un masque est une petite matrice utilisée pour le flou, l'affûtage, le gaufrage, la détection de bord, et plus encore. Ceci est accompli en faisant une convolution entre le noyau et une image.

Comment convolution d'un noyau avec une image?

Placez le centre du noyau à ce (x, y)-coordonnée. Prenez la multiplication par élément de la région d'image d'entrée et du noyau, puis résumez les valeurs de ces opérations de multiplication en une seule valeur. La somme de ces multiplications est appelée la sortie du noyau.

Comment trouvez-vous le noyau de la convolution?

Le noyau doit avoir la même profondeur que l'entrée. Vous calculez la convolution de chaque canal dans le noyau avec chaque canal correspondant dans l'image. Essentiellement, vous devez effectuer l'opération de convolution 2D trois fois plus, puis vous résumez les résultats pour obtenir la sortie finale du noyau.

Comment fonctionne les grains de convolution?

La convolution 2D est une opération assez simple dans l'âme: vous commencez par un noyau, qui est simplement une petite matrice de poids. Ce noyau «glisse» sur les données d'entrée 2D, effectuant une multiplication élémentaire avec la partie de l'entrée dans laquelle il est actuellement, puis résumant les résultats en un seul pixel de sortie.