Howtosignalprocessing
- Comment choisir le meilleur modèle?
- Quel modèle d'apprentissage en profondeur est le meilleur pour la classification?
Comment choisir le meilleur modèle?
Compte tenu de plusieurs modèles avec une capacité explicative similaire, le plus simple est le plus susceptible d'être le meilleur choix. Commencez simple et ne rendez que le modèle plus complexe au besoin. Plus vous créez votre modèle complexe, plus il est probable que vous adaptez le modèle à votre ensemble de données spécifiquement, et la généralisation souffre.
Quel modèle d'apprentissage en profondeur est le meilleur pour la classification?
Algorithmes d'apprentissage en profondeur pour le traitement d'image et la classification des images. Les réseaux de neurones convolutionnels (CNNS) sont les mieux adaptés aux problèmes de traitement d'image et de classification d'images car l'opération de convolution permet de traiter les images à l'aide de différentes fonctions de filtre.
