Comment choisir l'algorithme d'apprentissage automatique

5 étapes simples pour choisir le meilleur algorithme d'apprentissage automatique qui correspond aux besoins de votre projet d'IA

1. Comprendre votre objectif de projet. ...
2. Analysez vos données par taille, traitement et annotation requise. ...
3. Évaluez la vitesse et le temps d'entraînement. ...
4. Découvrez la linéarité de vos données. ...
5. Décider du nombre de fonctionnalités et de paramètres.

1. Comment saurez-vous quel algorithme d'apprentissage automatique choisir pour votre problème?

Comment saurez-vous quel algorithme d'apprentissage automatique choisir pour votre problème?

Maintenant, pour utiliser quel algorithme dépend de l'objectif du problème commercial. Si l'inférence est l'objectif, alors les modèles restrictifs sont meilleurs car ils sont beaucoup plus interprétables. Les modèles flexibles sont meilleurs si une plus grande précision est l'objectif. En général, à mesure que la flexibilité d'une méthode augmente, son interprétabilité diminue.