Comment choisir l'architecture de réseau neuronal

1. Comment choisir une architecture de réseau neuronal?
2. Comment choisir une couche de réseau neuronal?
3. Comment choisissez-vous les paramètres de l'architecture CNN?

Comment choisir une architecture de réseau neuronal?

L'approche la plus courante semble être de commencer par une supposition approximative basée sur une expérience antérieure sur les réseaux utilisés sur des problèmes similaires. Cela pourrait être votre propre expérience, ou une deuxième / troisième expérience que vous avez choisie dans un cours de formation, un blog ou un document de recherche.

Comment choisir une couche de réseau neuronal?

Si les données sont moins complexes et ont moins de dimensions ou de fonctionnalités, les réseaux de neurones avec 1 à 2 couches cachées fonctionneraient. Si les données ont de grandes dimensions ou des fonctionnalités, pour obtenir une solution optimale, 3 à 5 couches cachées peuvent être utilisées.

Comment choisissez-vous les paramètres de l'architecture CNN?

Couche Conv: c'est là que CNN apprend, donc nous aurons certainement des matrices de poids. Pour calculer les paramètres apprendables ici, tout ce que nous avons à faire est de multiplier simplement par la forme de la largeur m, de la hauteur n, des filtres de la couche précédente D et représentent tous ces filtres k dans la couche actuelle.