Howtosignalprocessing
- Comment la convolution et la corrélation croisée sont-elles liées?
- La corrélation croisée est-elle la même que la convolution?
- Comment calculer la corrélation croisée?
- Qu'entendez-vous par convolution et corrélation?
Comment la convolution et la corrélation croisée sont-elles liées?
Dans le traitement du signal / image, la convolution est définie comme elle est définie comme l'intégrale du produit des deux fonctions après une. D'un autre côté, la corrélation croisée est connue sous le nom de produit à points coulissants ou le produit intérieur coulissant de deux fonctions. Le filtre en corrélation croisée n'est pas inversé.
La corrélation croisée est-elle la même que la convolution?
La corrélation croisée et la convolution sont toutes deux des opérations appliquées aux images. La corrélation croisée signifie glisser un noyau (filtre) sur une image. Convolution signifie glisser un noyau inversé sur une image.
Comment calculer la corrélation croisée?
Corrélation croisée
Il est calculé simplement en multipliant et en additionnant les deux fois des séries ensemble. Dans l'exemple suivant, les graphiques A et B sont corrélés croisés mais le graphique C n'est pas corrélé à l'un ou l'autre.
Qu'entendez-vous par convolution et corrélation?
La corrélation est la mesure de la similitude entre deux signaux / séquences. La convolution est la mesure de l'effet d'un signal sur l'autre signal. Le calcul mathématique de la corrélation est le même que la convolution dans le domaine temporel, sauf que le signal n'est pas inversé, avant le processus de multiplication.
