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- Comment savez-vous si un filtre est séparable?
- Un filtre de boîte est-il un filtre séparable?
- Qu'est-ce qu'un filtre séparable dans le traitement d'image?
- Quels sont les avantages d'un filtre séparable?
Comment savez-vous si un filtre est séparable?
Un noyau de filtre bidimensionnel est séparable s'il peut être exprimé comme le produit extérieur de deux vecteurs.
Un filtre de boîte est-il un filtre séparable?
Les deux, le filtre de la boîte et le filtre gaussien sont séparables: - Conservez d'abord chaque ligne avec un filtre 1D - puis convertissez chaque colonne avec un filtre 1D.
Qu'est-ce qu'un filtre séparable dans le traitement d'image?
Un filtre séparable dans le traitement d'image peut être écrit comme le produit de deux autres filtres simples. En règle générale, une opération de convolution bidimensionnelle est séparée en deux filtres à 1 dimension. Cela réduit les coûts de calcul sur une image avec un filtre .
Quels sont les avantages d'un filtre séparable?
Le principal avantage du filtrage séparable est assez clair; Beaucoup de coût de calcul réduit. En fait, même l'algorithme 2D-FFT en fait car le noyau 2D-DFT est séparable.
