Signal

Comment décrire le bruit corrélé après le suréchantillonnage du signal?

Comment décrire le bruit corrélé après le suréchantillonnage du signal?
  1. Que se passe-t-il lorsque la fréquence d'échantillonnage est trop élevée?
  2. Que se passe-t-il lorsqu'un signal est suréchantillonné?
  3. Le suréchantillonnage augmente-t-il le bruit?
  4. Que se passera-t-il si nous manquons ou sous-échantillonnons un signal analogique lors de la transmission au signal numérique?

Que se passe-t-il lorsque la fréquence d'échantillonnage est trop élevée?

Si le taux d'échantillons est trop élevé, le système peut ne pas être en mesure de les traiter assez rapidement - il manque de temps de traitement.

Que se passe-t-il lorsqu'un signal est suréchantillonné?

Le suréchantillonnage augmente la densité des échantillons, dans l'espoir que certains des échantillons supplémentaires (nouvellement calculés) seront proches des pics du signal. Ces valeurs d'échantillon supplémentaires peuvent être utilisées pour faire une estimation améliorée du niveau du signal de pointe.

Le suréchantillonnage augmente-t-il le bruit?

Description du suréchantillonnage

En tant que directive générale, le suréchantillonnage de l'ADC par un facteur de quatre fournit un morceau de résolution supplémentaire, ou une augmentation de 6 dB de la plage dynamique. L'augmentation du rapport de suréchantillonnage (OSR) entraîne une réduction globale du bruit et l'amélioration du DR en raison du suréchantillonnage est ΔDR = 10LOG10 (OSR) en DB.

Que se passera-t-il si nous manquons ou sous-échantillonnons un signal analogique lors de la transmission au signal numérique?

Le suréchantillonnage augmente inutilement le débit de données de sortie ADC et crée des problèmes de configuration et de temps de maintien, augmente la consommation d'énergie, augmente le coût de l'ADC et également le coût FPGA, car il doit capturer des données à grande vitesse.

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