Howtosignalprocessing
- Comment un bord de l'image est détecté?
- Qu'est-ce que la détection de bord flou?
- Quelle méthode est utilisée pour la détection des bords?
- Quel filtre est utilisé pour la détection des bords dans les images?
Comment un bord de l'image est détecté?
La détection des bords est une technique de traitement d'image pour trouver les limites des objets dans les images. Il fonctionne en détectant les discontinuités de luminosité. La détection des bords est utilisée pour la segmentation de l'image et l'extraction des données dans des domaines tels que le traitement d'image, la vision de l'ordinateur et la vision machine.
Qu'est-ce que la détection de bord flou?
La technique de détection de bord développée pour les images bruyantes est basée sur la logique floue. Un masque de fenêtre 3x3 a été conçu pour prendre les valeurs de gris de pixels de quartier de l'image d'entrée. Les valeurs de gris des pixels du quartier obtenues à partir du masque ont été prétraitées avant le système d'inférence flou.
Quelle méthode est utilisée pour la détection des bords?
Laplacien de gaussien
Dans une image, le laplacien est la région en surbrillance dans laquelle l'intensité rapide change et elle est également utilisée pour la détection des bords. Le laplacien est appliqué à une image qui a été lissée à l'aide d'un filtre de lissage gaussien pour réduire la sensibilité du bruit.
Quel filtre est utilisé pour la détection des bords dans les images?
Le filtre laplacien, qui peut être utilisé pour souligner les bords d'une image, met en évidence les régions dans lesquelles il y a un changement d'intensité rapide en utilisant un noyau de convolution discret qui se rapproche des seconds dérivés de l'image dans la définition du laplacien.
