Comment déterminer la commande à partir du modèle auto-régressif dans MATLAB?

1. Comment l'ordre du modèle régressif automatique est-il décidé?
2. Quelle est la principale limitation de la technique de régression automobile?
3. Comment utiliser le modèle Arima dans Matlab?

Comment l'ordre du modèle régressif automatique est-il décidé?

Le modèle AR est une technique de modélisation prédictive linéaire. Il tente de prédire l'échantillon de signal basé sur des échantillons de signal précédents en utilisant les paramètres AR comme coefficients. Le nombre d'échantillons utilisés pour la prédiction détermine l'ordre du modèle, n_r.

Quelle est la principale limitation de la technique de régression automobile?

Les modèles de langage autorégressif standard effectuent uniquement un calcul en temps polynomial pour calculer la probabilité du symbole suivant. Bien que cela soit attrayant, cela signifie qu'ils ne peuvent pas modéliser les distributions dont la probabilité de symbole suivant est difficile à calculer.

Comment utiliser le modèle Arima dans Matlab?

MDL = Arima (P, D, Q) crée un modèle Arima (P, D, Q) contenant des décalages polynomiaux AR non saisonnières de 1 à P, du degré D non saisonnière Polynomial et du Polynomial MA non saisonnière de 1 à 1 à Q .