Howtosignalprocessing
- Comment augmenter la résolution de ma FFT?
- Qu'est-ce que la résolution de fréquence de FFT?
- Quel est le nombre minimum d'échantillons pour une transformation rapide de Fourier?
- Comment la fréquence d'échantillonnage affecte-t-elle FFT?
Comment augmenter la résolution de ma FFT?
Le moyen le plus intuitif d'augmenter la résolution de fréquence d'une FFT est d'augmenter la taille tout en gardant la fréquence d'échantillonnage constante. Cela augmentera le nombre de bacs de fréquence qui sont créés, diminuant la différence de fréquence entre chaque.
Qu'est-ce que la résolution de fréquence de FFT?
La résolution de fréquence est de 10 Hz. La forme d'onde temporelle avec une longueur de 0.1 seconde est utilisée pour une analyse FFT. Les valeurs du spectre sont obtenues en effectuant FFT tous les 10 Hz. Le spectre ne peut pas être obtenu avec les valeurs de composants de fréquence fractionnaire, tels que 995, 1001 Hz.
Quel est le nombre minimum d'échantillons pour une transformation rapide de Fourier?
The Fast Fourier Transform (FFT) est un algorithme informatique développé par James Cooley et John Tukey. L'algorithme calcule les coefficients de la série Fourier qui représente une séquence. Le nombre d'échantillons (n) dans la FFT doit être une puissance entière de 2.
Comment la fréquence d'échantillonnage affecte-t-elle FFT?
L'amplitude du DFT (FFT) est proportionnelle au nombre d'échantillons. Par conséquent, si vous dégustez deux fois plus longtemps à la même fréquence d'échantillonnage, ou si vous échantillonnez pour le même Duraiton mais deux fois plus rapidement, vous aurez deux fois plus de points de données, et l'amplitude DFT sera deux fois plus grande. Voir des exemples ci-dessous.
