Comment doubler le signal dans le domaine temporel à l'aide de FFT (Python)

1. Comment convertir le signal du domaine temporel en domaine fréquentiel dans Python?
2. Comment extraire la fréquence de FFT Python?
3. Comment intégrez-vous FFT?

Comment convertir le signal du domaine temporel en domaine fréquentiel dans Python?

Fourier Transform est une fonction qui transforme un signal de domaine temporel en domaine fréquentiel. La fonction accepte un signal temporel comme entrée et produit la représentation de fréquence du signal en tant que sortie. Chaque signal du monde réel est un signal temporel et est composé de nombreuses sinusoïdes de fréquences différentes.

Comment extraire la fréquence de FFT Python?

Nous pouvons obtenir l'ampleur de la fréquence à partir d'un ensemble de nombres complexes obtenus après avoir effectué FFT I.E Transformée de Fourier rapide en python. La fréquence peut être obtenue en calculant l'ampleur du nombre complexe. Ab (x) si simple sur chacun de ces nombres complexes devrait renvoyer la fréquence.

Comment intégrez-vous FFT?

D'après ce que j'ai trouvé en ligne, pour intégrer une FFT, vous devez multiplier chaque valeur FFT par l'Omega * 1i correspondant . Je suppose que chaque point sur le résultat FFT correspond aux valeurs de mon vecteur de fréquence F .