Comment réprimer un signal transformé en Fourier?

1. Comment réduisez-vous un signal?
2. Comment surmonter la limitation d'une transformée de Fourier?
3. Quels signaux peuvent être en panne?
4. Pourquoi échantillonnez-vous un signal?

Comment réduisez-vous un signal?

y = échantillon de descente (x, n) diminue la vitesse d'échantillon de x en gardant le premier échantillon puis chaque échantillon n th après le premier. Si x est une matrice, la fonction traite chaque colonne comme une séquence distincte. y = downsample (x, n, phase) spécifie le nombre d'échantillons par lesquels compenser la séquence échantillonnée.

Comment surmonter la limitation d'une transformée de Fourier?

La solution à cela est une analyse de fréquence temporelle, qui est un domaine qui traite du traitement du signal dans le temps et le domaine fréquentiel.

Quels signaux peuvent être en panne?

5 Quels signaux peuvent être échantillonnés? Un signal peut être échantillonné (sans faire de filtrage) chaque fois qu'il est «suréchantillonné», c'est-à-dire lorsqu'un taux d'échantillonnage a été utilisé qui était supérieur aux critères de Nyquist requis. Plus précisément, la fréquence la plus élevée du signal doit être inférieure à la moitié du taux d'échantillonnage post-décension.

Pourquoi échantillonnez-vous un signal?

(1) Pour rendre un signal audio numérique plus petit en abaissant sa vitesse d'échantillonnage ou sa taille d'échantillon (bits par échantillon). La réduction des réductions est effectuée pour réduire le débit binaire lors de la transmission sur une bande passante limitée ou pour se convertir en un format audio plus limité.