Howtosignalprocessing
- Comment un réseau neuronal reconnaît-il les images?
- Un réseau neuronal peut-il sortir une image?
- De combien d'images avez-vous besoin pour former un réseau neuronal?
Comment un réseau neuronal reconnaît-il les images?
Contrairement aux approches plus anciennes, il détecte des objets dans une image avec un seul passage à travers un réseau neuronal. En bref, il divise l'image en grille, prédit deux boîtes de délimitation pour chaque cellule de grille (i.e. exactement la même chose que nous avons fait ci-dessus), puis essaie de trouver les meilleures boîtes de délimitation sur toute l'image.
Un réseau neuronal peut-il sortir une image?
Il peut produire des images comme couche de sortie dans un modèle d'apprentissage automatique. La couche de sortie a toutes les fonctionnalités souhaitées que vous souhaitez dans votre image. Une fois que vous avez appris à le faire, il existe des possibilités infinies pour produire une image via un réseau neuronal convolutionnel (CNN).
De combien d'images avez-vous besoin pour former un réseau neuronal?
Habituellement, environ 100 images sont suffisantes pour former un cours. Si les images d'une classe sont très similaires, moins d'images pourraient être suffisantes. Les images d'entraînement sont représentatives de la variation généralement trouvée au sein de la classe.
