Howtosignalprocessing
- Comment savez-vous si une matrice est séparable?
- Quelles sont les transformations séparables?
- Qu'est-ce que l'analyse de séparabilité?
- Qu'est-ce que la séparabilité dans le traitement d'image?
Comment savez-vous si une matrice est séparable?
Une matrice est censée être. -séparable (c'est d avec un surlignement) sans deux ensembles de colonnes d-or-fewer n'ont la même somme booléenne. Une matrice serait D-Disjunct si aucun ensemble de colonnes D n'a une somme booléenne qui est un superset de toute autre colonne unique.
Quelles sont les transformations séparables?
La transformée primaire séparable proposée, nommée transformée multiple améliorée (EMT), applique plusieurs noyaux de transformation d'un sous-ensemble prédéfini de transformations sinusoïdales, et la sélection de transformation est signalée de manière au niveau articulaire.
Qu'est-ce que l'analyse de séparabilité?
Une analyse de séparabilité peut être effectuée sur les données de formation pour estimer l'erreur attendue dans la classification pour diverses combinaisons de fonctionnalités (Swain et Davis, 1978; Landgrebe, 2003). Les résultats peuvent suggérer que certaines des caractéristiques initiales sont supprimées avant la classification de l'image complète.
Qu'est-ce que la séparabilité dans le traitement d'image?
Un filtre séparable dans le traitement d'image peut être écrit comme le produit de deux autres filtres simples. En règle générale, une opération de convolution bidimensionnelle est séparée en deux filtres à 1 dimension. Cela réduit les coûts de calcul sur une image avec un filtre .
