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- Comment générer un nombre aléatoire en utilisant une distribution gaussienne à Python?
- Quel type de variable aléatoire fait un modèle de distribution gaussien?
- Qu'est-ce que les nombres aléatoires gaussiens?
Comment générer un nombre aléatoire en utilisant une distribution gaussienne à Python?
Un tableau de valeurs gaussiennes aléatoires peut être générée à l'aide de la fonction randn () Numpy. Cette fonction prend un seul argument pour spécifier la taille du tableau résultant. Les valeurs gaussiennes sont tirées d'une distribution gaussienne standard; C'est une distribution qui a une moyenne de 0.0 et un écart-type de 1.0.
Quel type de variable aléatoire fait un modèle de distribution gaussien?
Une variable aléatoire avec une distribution gaussienne serait normalement distribuée, et est appelée une déviation normale. Les distributions normales sont importantes dans les statistiques et sont souvent utilisées dans les sciences naturelles et sociales pour représenter des variables aléatoires à valeur réelle dont les distributions ne sont pas connues.
Qu'est-ce que les nombres aléatoires gaussiens?
Définition 3.3: Une variable aléatoire gaussienne est celle dont la fonction de densité de probabilité peut être écrite sous la forme générale. (3.12) Le PDF de la variable aléatoire gaussienne a deux paramètres, M et σ, qui ont respectivement l'interprétation de la moyenne et de l'écart type.
