Howtosignalprocessing
Comment extraire les fonctionnalités de MFCC?
La technique d'extraction des caractéristiques MFCC comprend essentiellement la fenêtre du signal, l'application du DFT, la prise du journal de l'ampleur, puis la déformation des fréquences sur une échelle MEL, suivie par l'application du DCT inverse.
Quelle est la sortie de MFCC?
La sortie après application MFCC est une matrice ayant des vecteurs de fonctionnalité extraits de toutes les trames. Dans cette matrice de sortie, les lignes représentent les nombres de trame et les colonnes correspondants représentent les coefficients de vecteur de caractéristiques correspondants [1-4]. Enfin, cette matrice de sortie est utilisée pour le processus de classification.
Que vous dit MFCC?
Les coefficients cepstraux de la fréquence de MEL (MFCC) d'un signal sont un petit ensemble de caractéristiques (généralement environ 10-20) qui décrivent de manière concise la forme globale d'une enveloppe spectrale. Dans Mir, il est souvent utilisé pour décrire le timbre.
