Howtosignalprocessing
- Est-ce que zéro rembourrage améliore la résolution FFT?
- Un rembourrage zéro affecte-t-il FFT?
- Pourquoi un rembourrage zéro est nécessaire en FFT?
- Pourquoi ajoutons-nous les zéros dans notre séquence pour la convolution linéaire en utilisant la convolution circulaire?
Est-ce que zéro rembourrage améliore la résolution FFT?
Un rembourrage zéro vous permet d'obtenir des estimations d'amplitude plus précises des composants du signal résolus. D'un autre côté, le rembourrage zéro n'améliore pas la résolution spectrale (fréquence) du DFT. La résolution est déterminée par le nombre d'échantillons et la fréquence d'échantillonnage.
Un rembourrage zéro affecte-t-il FFT?
Le rembourrage zéro permet d'utiliser une FFT plus longue, qui produira un vecteur de résultat FFT plus long. Un résultat FFT plus long a plus de bacs de fréquence qui sont plus étroitement espacés en fréquence.
Pourquoi un rembourrage zéro est nécessaire en FFT?
En plus de rendre le nombre total d'échantillons une puissance de deux afin que le calcul plus rapide soit rendu possible en utilisant la transformée de Fourier rapide (FFT), un rembourrage zéro peut conduire à un résultat FFT interpolé, qui peut produire une résolution d'affichage plus élevée.
Pourquoi ajoutons-nous les zéros dans notre séquence pour la convolution linéaire en utilisant la convolution circulaire?
Pourquoi ajoutons-nous les zéros dans nos séquences pour une convullation linéaire en utilisant la convullation circulaire? Pour que les séquences soient belles.
