Faire un coup de pouce

Comment implémenter une transformée de traduise basée sur un gradient

Comment implémenter une transformée de traduise basée sur un gradient
  1. Qu'est-ce que Hough Gradient?
  2. Peut-il transformer les lignes incurvées?
  3. Comment la transformée de Hough peut-elle être utilisée pour identifier les lignes?

Qu'est-ce que Hough Gradient?

Dans le cas de Hough_gradient, c'est le seuil supérieur des deux transmis au détecteur de bord Canny (le plus bas est deux fois plus petit). param2. Deuxième paramètre spécifique à la méthode. Dans le cas de Hough_gradient, c'est le seuil d'accumulateur pour les centres Circle au stade de détection.

Peut-il transformer les lignes incurvées?

La transformée de Hough (HT) est une technique populaire pour détecter les lignes droites et les courbes sur des images à l'échelle gris. Il mappe les données d'image de l'espace d'image à un espace de paramètres, où la détection de la courbe devient un problème de détection de pointe.

Comment la transformée de Hough peut-elle être utilisée pour identifier les lignes?

Si deux points de bord résident sur la même ligne, leurs courbes cosinnées correspondantes se croisent sur une paire spécifique (ρ, θ). Ainsi, l'algorithme de transformation Hough détecte les lignes en trouvant les paires (ρ, θ) qui ont un certain nombre d'intersections supérieures à un certain seuil.

Questions sur le taux d'échantillonnage de sortie du DUC (filtre d'interpolation) de l'USRP N210
Quelle est la fréquence d'échantillonnage maximale pour USRP?Quelle est la fréquence d'horloge maître de N210?Quel est l'effet de l'interpolation sur...
Comprendre le rapport signal / bruit (SNR)
Qu'est-ce qu'un bon rapport signal / bruit SNR?Comment expliquez-vous SNR?Est un SNR plus élevé ou inférieur?Comment lisez-vous les valeurs SNR? Qu'...
Quel est le nom de la technique de comparaison d'un signal de domaine temporel à un signal attendu avec une fenêtre coulissante?
Est FFT dans le domaine fréquentiel? Est FFT dans le domaine fréquentiel?Une transformation FFT déconstruit une représentation du domaine temporel d...