Comment mettre en œuvre l'égalisation minimale d'erreur carrée moyenne (MMSE)?

1. Qu'est-ce que l'égalisation MMSE?
2. Qu'est-ce que l'estimation du canal MMSE?
3. Comment trouvez-vous l'erreur quadratique moyenne dans Matlab?

Qu'est-ce que l'égalisation MMSE?

L'égalisation MMSE est appliquée à la grille de ressources de données reçue dans la matrice, RXGRID, en utilisant les informations de canal dans la matrice le plus marquée. le plus bruit est une estimation de la densité spectrale de puissance de bruit reçue.

Qu'est-ce que l'estimation du canal MMSE?

L'estimation du canal d'erreur de carré minimale (MMSE) a des performances de puits mais une complexité plus élevée que l'estimation du canal des moindres carrés (LS), en particulier, il nécessite les propriétés statistiques du canal, y compris la matrice d'autocorrélation du canal et la variance de bruit.

Comment trouvez-vous l'erreur quadratique moyenne dans Matlab?

err = IMMSE (x, y) calcule l'erreur de carré moyenne (MSE) entre les tableaux x et y . Une valeur MSE inférieure indique une plus grande similitude entre x et y .