La fréquence

Comment interpréter l'angle de corrélation par rapport au domaine fréquentiel

Comment interpréter l'angle de corrélation par rapport au domaine fréquentiel
  1. Comment interprétez-vous un domaine fréquentiel?
  2. Quelle est la signification de l'analyse du domaine fréquentiel?
  3. Pourquoi convertissons-nous le signal du domaine temporel au domaine fréquentiel?
  4. Comment convertir un signal du domaine temporel en domaine fréquentiel?

Comment interprétez-vous un domaine fréquentiel?

Le domaine de fréquence fait référence à l'espace analytique dans lequel les fonctions ou signaux mathématiques sont transmis en termes de fréquence, plutôt que de temps. Par exemple, lorsqu'un graphique dans le domaine du temps peut afficher des changements au fil du temps, un graphique du domaine de fréquence affiche la quantité de signal présente parmi chaque bande de fréquence donnée.

Quelle est la signification de l'analyse du domaine fréquentiel?

L'analyse du domaine de fréquence est largement utilisée dans des domaines tels que les communications, la géologie, la télédétection et le traitement d'image. Alors que l'analyse du domaine temporel montre comment un signal change dans le temps, l'analyse du domaine de fréquence montre comment l'énergie du signal est distribuée sur une gamme de fréquences.

Pourquoi convertissons-nous le signal du domaine temporel au domaine fréquentiel?

Pour les systèmes mathématiques régis par des équations différentielles linéaires, une classe très importante de systèmes avec de nombreuses applications du monde réel, convertissant la description du système du domaine temporel en un domaine fréquentiel convertit les équations différentielles en équations algébriques, qui sont beaucoup plus faciles à résoudre.

Comment convertir un signal du domaine temporel en domaine fréquentiel?

Relation entre le domaine temporel et le domaine fréquentiel

Ainsi, étant donné le signal x (t) et la réponse de l'impulsion unitaire h (t), on peut soit calculer directement la réponse y (t) via la convolution dans le domaine temporel, soit on peut appliquer la transformée de Fourier en x (t) et y (t) pour se déplacer dans le domaine de Fourier.

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