Howtosignalprocessing
- Combien de coefficients MFCC y a-t-il?
- Comment les fonctionnalités MFCC sont extraites pour la reconnaissance vocale?
- Pourquoi utilisons-nous DCT dans MFCC?
- Qu'est-ce que le blocage du cadre dans MFCC?
Combien de coefficients MFCC y a-t-il?
2. Il y a 39 caractéristiques de MFCC: A. 12 fonctionnalités MFCC.
Comment les fonctionnalités MFCC sont extraites pour la reconnaissance vocale?
La technique d'extraction des caractéristiques MFCC comprend essentiellement la fenêtre du signal, l'application du DFT, la prise du journal de l'ampleur, puis la déformation des fréquences sur une échelle MEL, suivie par l'application du DCT inverse.
Pourquoi utilisons-nous DCT dans MFCC?
DCT est la dernière étape du processus principal de l'extraction des fonctionnalités MFCC. Le concept de base de DCT est la valeur corrélée du spectre MEL afin de produire une bonne représentation de la propriété Spectral local. Fondamentalement, le concept de DCT est le même que la transformée de Fourier inverse.
Qu'est-ce que le blocage du cadre dans MFCC?
1) Blocage du cadre: Cela signifie obtenir les caractéristiques des caractéristiques du signal de la parole dans un état plus stable en le traitant à de petits intervalles de temps. 2) Windows: la fenêtre peut être définie comme divisant un signal de parole en une période de temps d'une longueur particulière.
