Howtosignalprocessing
Pour minimiser le nombre de faux négatifs (FN) ou de faux positifs (FP), nous pouvons également recycler un modèle sur les mêmes données avec des valeurs de sortie légèrement différentes plus spécifiques à ses résultats précédents. Cette méthode consiste à prendre un modèle et à la former sur un ensemble de données jusqu'à ce qu'elle atteigne de manière optimale un minimum global.
- Comment réduire les faux négatifs?
- Comment réduire les faux positifs et faux négatifs?
- Se rappelle-t-il minimiser les faux négatifs?
Comment réduire les faux négatifs?
Les méthodes actuelles qui sont disponibles pour minimiser les cas comme les faux négatifs incluent le changement de poids, la réalisation de données pour créer un ensemble de données biaisé et la modification de la ligne de limite de décision [2].
Comment réduire les faux positifs et faux négatifs?
Le moyen le plus efficace de réduire à la fois vos faux positifs et vos négatifs est d'utiliser une méthode de haute qualité. Ceci est particulièrement important dans la chromatographie, bien que les travaux de développement de méthodes soient nécessaires dans d'autres techniques analytiques.
Se rappelle-t-il minimiser les faux négatifs?
Rappel va un autre itinéraire. Au lieu de regarder le nombre de faux positifs prédits, Rappel examine le nombre de faux négatifs qui ont été jetés dans le mélange de prédiction. Le taux de rappel est pénalisé chaque fois qu'un faux négatif est prédit.
